| 과목명 | 주요항목 | 세부항목 |
| 전사아키텍처 이해 | 전사아키텍처 개요 https://bluedata2050.tistory.com/22 |
전사아키텍처 정의 |
| 전사아키텍처 프레임워크 | ||
| 전사아키텍처 참조 모델 | ||
| 전사아키텍처 프로세스 | ||
| 전사아키텍처 구축 https://bluedata2050.tistory.com/23 |
전사아키텍처 방향 수립 | |
| 전사아키텍처 정보 구성 정의 | ||
| 전사아키텍처 정보 구축 | ||
| 전사아키텍처 관리 및 활용 https://bluedata2050.tistory.com/24 |
전사아키텍처 관리 체계 | |
| 전사아키텍처 관리 시스템 | ||
| 전사아키텍처 활용 | ||
| 데이터 요건 분석 |
정보 요구 사항 개요 https://bluedata2050.tistory.com/25 |
정보 요구 사항 |
| 정보 요구 사항 관리 | ||
| 정보 요구 사항 조사 https://bluedata2050.tistory.com/26 |
정보 요구 사항 수집 | |
| 정보 요구 사항 정리 | ||
| 정보 요구 사항 통합 | ||
| 정보 요구 사항 분석 https://bluedata2050.tistory.com/27 |
분석 대상 정의 | |
| 정보 요구 사항 상세화 | ||
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| 정보 요구 검증 https://bluedata2050.tistory.com/28 |
정보 요구 사항 상관분석 기법 | |
| 추가 및 삭제 정보 요구 사항 도출 | ||
| 정보 요구 보완 및 확인 | ||
| 데이터 표준화 | 데이터 표준화 개요 https://bluedata2050.tistory.com/29 |
데이터 표준화 필요성 |
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데이터 표준화 원칙 정의 | |
| 데이터 표준 정의 | ||
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데이터 표준 관리 | |
| 데이터 표준 관리 프로세스 | ||
| 데이터 모델링 | 데이터 모델링 이해 https://bluedata2050.tistory.com/32 |
데이터 모델링 개요 |
| 데이터 모델링 기법 이해 | ||
| 데이터 모델링 표기법 이해 | ||
| 개념 데이터 모델링 https://bluedata2050.tistory.com/33 |
개념 데이터 모델링 이해 | |
| 주제 영역 정의 | ||
| 후보 엔티티 선정 | ||
| 핵심 엔티티 정의 | ||
| 관계 정의 | ||
| 개념 데이터 모델 작성 | ||
| 논리 데이터 모델링 https://bluedata2050.tistory.com/34 |
논리 데이터 모델링 이해 | |
| 속성 정의 | ||
| 엔티티 상세화 | ||
| 이력관리 정의 | ||
| 논리 데이터 모델 품질 검토 | ||
| 물리 데이터 모델링 https://bluedata2050.tistory.com/35 |
물리 데이터 모델링 이해 | |
| 물리 요소 조사 및 분석 | ||
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| 물리 데이터 모델 품질 검토 | ||
| 데이터베이스 설계와 이용 | 데이터베이스 설계 https://bluedata2050.tistory.com/16 |
저장공간 설계 |
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데이터베이스 관리 시스템(DBMS) | |
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성능 개선 방법론 | |
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데이터 이해 https://bluedata2050.tistory.com/19 |
데이터 품질 관리 프레임워크 |
| 표준 데이터 | ||
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| 데이터 구조 이해 https://bluedata2050.tistory.com/20 |
개념 데이터 모델 | |
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| 데이터 관리 프로세스 이해 https://bluedata2050.tistory.com/21 |
데이터 관리 정책 | |
| 데이터 표준 관리 | ||
| 요구 사항 관리 | ||
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| 데이터 품질 관리 관점 | 표준 관점 품질관리 프로세스 | |
| 모델 관점 품질관리 프로세스 | ||
| 값 관점 품질관리 프로세스 | ||
| 활용 관점 품질관리 프로세스 |
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