Data Architect, 데이터 표준화, 공공데이터 공통표준, 정보시스템 감리, 파이썬, Perplexity

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DA가이드 3과목~6과목 (선명한 버전)

푸른데이터 2026. 4. 2. 15:47
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과목명 주요항목 세부항목
데이터 표준화
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hhttps://bluedata2050.tistory.com/109
데이터 표준화 개요 데이터 표준화 필요성
데이터 표준 개념
데이터 표준 관리 도구
데이터 표준 수립 데이터 표준화 원칙 정의
데이터 표준 정의
데이터 표준 확정
데이터 표준 관리 데이터 표준 관리
데이터 표준 관리 프로세스
데이터 모델링 (1/2)
(선명한 버전)

https://bluedata2050.tistory.com/105


데이터 모델링 (2/2)
(선명한 버전)

https://bluedata2050.tistory.com/106
데이터 모델링 이해 데이터 모델링 개요
데이터 모델링 기법 이해
데이터 모델링 표기법 이해
개념 데이터 모델링

개념 데이터 모델링 이해
주제 영역 정의
후보 엔티티 선정
핵심 엔티티 정의
관계 정의
개념 데이터 모델 작성
논리 데이터 모델링

논리 데이터 모델링 이해
속성 정의
엔티티 상세화
이력관리 정의
논리 데이터 모델 품질 검토
물리 데이터 모델링 물리 데이터 모델링 이해
물리 요소 조사 및 분석
논리-물리 모델 변환
반정규화
물리 데이터 모델 품질 검토
데이터베이스 설계와 이용
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https://bluedata2050.tistory.com/107
데이터베이스 설계

저장공간 설계
무결성 설계
인덱스 설계
분산 설계
보안 설계
데이터베이스 이용

데이터베이스 관리 시스템(DBMS)
데이터 액세스
트랜잭션
백업 및 복구
데이터베이스 성능 개선

성능 개선 방법론
조인(Join)
애플리케이션 성능 개선
서버 성능 개선
데이터 품질 관리이해
(선명한 버전)


https://bluedata2050.tistory.com/108
데이터 이해

데이터 품질 관리 프레임워크
표준 데이터
모델 데이터
관리 데이터
업무 데이터
데이터 구조 이해

개념 데이터 모델
데이터 참조 모델
논리 데이터 모델
물리 데이터 모델
데이터베이스
사용자 뷰
데이터 관리 프로세스 이해

데이터 관리 정책
데이터 표준 관리
요구 사항 관리
데이터 모델 관리
데이터 흐름 관리
데이터베이스 관리
데이터 활용 관리
데이터 품질 관리 관점 표준 관점 품질관리 프로세스
모델 관점 품질관리 프로세스
값 관점 품질관리 프로세스
활용 관점 품질관리 프로세스

 

 

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